B影库

毕竟，广誉远的中药核心资产这个故事，历经了470余年的时间洗礼，还是具有相当“反脆弱性”的。免责声明：自媒体综合提供的内容均源自自媒体，版权归原作者所有，转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人，不代表新浪立场。若内容涉及投资建议，仅供参考勿作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎。

新秀“芯”未来？2019年，AI市场竞争会异常激烈。一方面，2019年AI可能会被作为大国之间技术博弈的一个重要手段，特别是在中美两个AI超级大国之间；另一方面，中国AI迅速发展，相较欧美已经在多个领域具备独特优势，2019年会加速通过AI技术弯道超车的比赛。

四是构建AI应用开发平台的基础。AI芯片的应用肯定不只是拍照那么简单，实际上，AI芯片的推出只是整个手机AI化的第一步，搭建基于AI芯片的AI应用开发平台，让更多的人参与到手机AI应用的开发中来，形成手机AI应用生态才是AI芯片研发的进一步方向。也就是以后用到的每一款App都会添加AI模块。比如你拍一张照片，然后进行商品识别，可以直接跳转到App当中甚至直接在线购买。

“创业者够不够用是个问题，造成孵化器泛滥的原因值得深思。”前述王先生坦言，很多孵化器目前为了能够招徕一个项目特别费劲。除了要租金、水电全免，还得对创业者同个项目在不同孵化器之间运作的行为睁一只眼闭一只眼。“这些运维的钱多半来自政府补贴，实际上也就是投资人的钱，但真正跑出来的很少，上市企业的盈利状况未超预期。”

所谓AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢、性能低、成本高，无法进行商用。所以，开发ASIC就成了必然。AI芯片的主要特征就是加载了AI任务专项处理单元。比如苹果推出的A11神经仿生芯片，就内置了神经网络引擎，来实现AI计算在终端的运行。

二是投资者对优质公司的一致预期打得太满，把所有的利好因素都考虑进去，公司股价一阵猛涨，但稍有风吹草动，股价就会断崖式下跌。三是政策方面的风险，比如去年光伏行业的“5·31新政”、医药行业的带量采购、游戏行业的版号收紧，等等。四是类似贸易摩擦这样的事件，对相应产业链影响就非常大。